图像大找茬——游戏脚本-ag九游会j9官方网站

imagea = cv2.imread("./first.png")

imageb = cv2.imread("./second.png")

graya = cv2.cvtcolor(imagea, cv2.color_bgr2gray)

grayb = cv2.cvtcolor(imageb, cv2.color_bgr2gray)

#调用ssim函数

from skimage.metrics import structural_similarity

#返回三个值

mssim, grad , s = structural_similarity(graya, grayb, gradient=true,full=true)

'''

mssim:float

图像上的平均结构相似性指数。

grad:ndarray

im1 和 im2 [2]之间结构相似性的梯度。这仅在梯度设置为 true 时返回。

s:ndarray

完整的 ssim 图像。这仅在full设置为 true 时返回。

'''

grad= (grad* 255).astype("uint8")

thresh = cv2.threshold(s, 0, 255,cv2.thresh_binary_inv | cv2.thresh_otsu)[1]

cnts = imutils.grab_contours(cnts)

for c in cnts:

#获取边界框位置

(x, y, w, h) = cv2.boundingrect(c)

cv2.rectangle(imagea, (x, y), (x w, y h), (0, 0, 255), thickness = 4)

cv2.rectangle(imageb, (x, y), (x w, y h), (0, 0, 255), thickness = 4)